项目 | 参数 | ||
环境 | 推荐PC的规格 | CPU:Intel Core-i7-4770以上(4核以上,HT技术对应) 内存:16GB 存储:容纳输出数据的必需容量(剩余容量在76GB以下时,分析停止) |
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必要的硬盘容量 | 分析结果的输出:JPEG文件输出事,分析1帧/1份JPEG文件输出时,输出必须的硬盘容量可按以下方式计算。 必要的硬盘容量:JPEG1图像的文件尺寸*1x(解析速度(fps*2)x(动画长度(秒)*3) *1 JPEG1图像的尺寸会受到影像尺寸或拍摄人数、背景或者颜色等影像的影响 *2 静态图像的分析速度标准 *3 实时图像输入时分析时间(秒) |
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OS 环境 | Windows 7 Ultimate/Professional/Enterprise/HomePremium 64-bit Windows 8.1/Windows 8.1 Pro/Windows 8.1Enterprise 64-bit Windows 10 Pro/Windows 10 Enterprise/Windows 10 Home 64-bit Windows Server 2008 R2 Standard SP1 64-bit Windows Server 2012 Standard 64-bit Windows Server 2012 R2 Standard 64-bit |
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对应Xprotector服务器 | Milestone XProtect Corporate 2014/2016/2017R1 Milestone XProtect Expert 2014/2016/2017R1 Milestone XProtect Enterprise 2014/2016 Milestone XProtect Professional 2014/2016/2017R1 MilestoneXProtect Express 2014/2016/2017R1 |
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对应Xprotector客户端 | .Milestone Smart Client 64bit 2014(9.0b)/2014(9.0c)/2016/2017R1 | ||
必要的软件 | .Net Framework 4.0 PC上安装X Protector Smart Client和.Net Framework 4.5.1 |
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OS 语言 | 日语/英语 | ||
输入数据 | .对应摄像机:能接入Xprotector | ||
已经登陆MileStone Xprotector的网络摄像机的实时图像/录像影像 分辨率:最大1920x1080 能够在Xprotector上显示,分析图像不能超过1980x1080 帧速率:通过人数统计推荐15fps |
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功能 | People Counter | 输入 | 已经登陆MileStone Xprotector的网络摄像机的实时图像/录像影像 |
输出 | 分析后静态画面文件(JPEG)、CSV文件、对数 | ||
Passer-by Counter | 输入 | 与MileStone连接的网络摄像机的实时图像/录像图像 输入图像的推荐分辨率:960x540以下 |
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输出 | CSV文件、对数 | ||
设定检测范围 | 设置人数统计范围 多角形(3~8个定点连接而成的多角形) 检测范围仅能设置一个 |
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通过线设定 | 划直线,不支持复数线 | ||
文件切换间隔 | 可选择:无切换/1分/5分/10分/15分/30分/1小时/2小时/4小时/8小时/12小时/24小时 | ||
日程设置 | 日程设置可以设置20项,1台摄像机可以设置5项 | ||
图标表示 | 任意期间可以用图标表示,线图表表示区间,因应指定区间可以自动计算 | ||
事件通知 | 人数统计 | 阀值触发时间通知 查出时间 人数 登陆Xprotector的摄像机名 连接时间 |
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通过人数统计 | 阀值触发时间通知 查出时间 人数 登陆Xprotector的摄像机名 方向 |
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对象输出 | 表示检测出 | ||
画像检索/表头表示 | 人数统计指定线状图表期间中,人数最多的静态图像。通过人数统计,制定现状图表中的动画可回放 *图像检索表头表示,录像图像或实时图像(实时图像自动保存1天) |
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参数 | 最多检测人数 | 约1500人 | |
人物检测的必要像素 | 宽度35像素以上 | ||
每台电脑同时启动数 | 1台摄像机可以同时分别进行人数统计和通过人数统计 多台设计相机进行统计的情况下,人数统计和通过人数统计合计同时可以4台摄像机进行操作。但是输入的图像尺寸过大或者帧速率过大时,性能不稳定。 |
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摄像机设置条件 | 易检测的人体朝向 | 左右:15度以下(推荐) 偏角:45度以下(推荐) 正面、政策面或者背面都可以检测出 |
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推荐设置角度(俯角) | 25~30度 | ||
不易被检出的被摄体 | 影像中人物检出率低的场景 | 上半身一部分被遮挡 人物大部分重合 手臂举起 身体倾斜(垂头、前倾或者垫高的姿势,蹲下的姿势,身体倾斜的姿势,身体横侧的姿势) 戴帽或头盔等 特殊的发型、发色 秃头 披肩发 地板或墙壁的颜色与所穿的衣服颜色相同,近处人物衣服颜色相近,周围环境与人体的划分不清晰的 逆光、轮廓模糊(逆光或者轮廓模糊不能清楚被检测出来) |
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"帧数优先"时,以下场合会出现人物检出率低下的情况: 突然加速的人(静止的人突然加速时,移动的人突然停下来) 遮挡物遮挡住了通过的人(除了遮挡物挡住的时间短) 动作速度快的人(跑动的人) |
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人以外的物体被误判计数的场景 | 黑色的服装与手重合在一起时 电脑、风扇、椅子等竖着放置时 人与物在以下场景下会被误判: 玩偶等与人体相似的形状/颜色构成的物体 水、镜子、玻璃等的反射 海报等上面的照片、插图 |