交通 数字安防解决方案

随着我国私家车数量的增加,人们的出行变得越来越便捷。随之而来的是如何保障道路的畅通和减少事故的发生,已经引起相关部门的高度重视。
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【解決方案】

通过建立视频型电子警察系统,实现对城市主干道路口通行的车辆,进行实时监视、抓拍、识别、报警、记录保存车辆通行的信息和车流量数据,并进行集中有效的管理,为公安部门打击盗抢和黑名单机动车犯罪、查缉交通肇事逃逸案件、分析交通状况、加强治安管理提供有效的技术支持。现代城市道路监控系统的核心有五个部分组成:交通控制、交通监视、交通信息管理、交通接处警和综合信息传输。同时辅助于其他外围设备和系统,如闯红灯抓拍、公路治安卡口稽查、区间测速、GPS车辆定位等。



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系统应用结构

  
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系统构成


采用一体化架构,系统结构简单,只需配合必要的补光设备,即可完整实现系统功能。前端存储设备采用嵌入式高性能处理平台,内置大容量硬盘,可接收来自高清摄像机的JPEG图片流和H.264视频流,实现图片、录像的前端存储。断点续传功能是部署前端存储设备的重要考虑,可以应对前端设备与后端中心平台数据传输链路故障,在链路恢复后及时将网络中断期间的数据自动上传至后端中心平台,避免数据丢失。

系统功能实现


1.视频测速模块利用车辆车牌特征点在摄像机视野范围的运动轨迹,采用光学畸变校正算法、速度测定算法,可以方便的计算出车辆运动状态和速度。具有优于雷达测速精度的较高的准确性和较小的误差范围;

2.视频识别违章行为通过摄像机内置的视频智能功能,能够从视频流中分离车辆目标,分析判断出车辆是否违章,路口典型的违章行为如闯红灯、压线、违法变道、不按车道行驶等都能够自动捕获,无需人工干预。



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视频识别车辆号牌


1.视频识别违章行为对于视频流中出现的车辆目标,通过车牌服务器分析,直接给出车辆号牌分析结果,结果信息可自动叠加于抓拍的图片上,同时可实时上传至后端平台软件供集中查询、调用。图像采集,通过高清摄像机抓拍通行车辆,进行实时、不间断记录、采集。车牌定位,在经过图像预处理之后的图像上进行行列扫描,确定车牌区域。字符分割:在图像中定位出车牌区域后,通过处理,定位字符区域,然后根据字符尺寸特征进行字符分割。字符识别,对分割后的字符进行缩放、特征提取,与字符数据库模板中的标准字符表达形式匹配判别;

2.系统分析总结引入了数字摄像技术和计算机信息管理技术,采用先进的图像处理、模式识别和智能技术,通过对图像的采集和处理,获得更多的信息,从而达到较高的智能化管理程度。而且汽车牌照自动识别系统本身是一个数字的智能系统,在此上面只要做少量扩充,就可以衍生出一些其他功能。本系统的特色在于嵌入式一体化的构架与视频智能识别技术的应用,系统结构简单,设备安装、施工、调试、维护方便;视频智能识别技术与电子警察相关应用相融合,体现了"科技强警"的理念。