新技术“场景分类”已被使用。请详细谈谈这项技术。

梅田:从2003年引入面部识别以来,在照片中寻找面部的技术一直在发展。而我们2007年加入的技术可以识别照片拍摄时的场景,无论是风景、人像抑或是夜景,然后修正图像。这项技术可以修正整个照片而不只是脸部。
到目前为止,当在标准模式下拍摄风景照片时,因为照片只是被简单地识别成标准模式下拍摄的普通照片,因此不会被过多地调整。场景分类会分析照片,即使是标准模式下拍摄的风景照片,也能被正确识别。它有助于更好地调整风景照片,例如增加对比度等。





“场景分类”是如何分类场景的?

堀:首先,我们从数以万计的图像中选出特征各异的数千张图像并将其按场景分类。然后,场景分类程序分析每个图像的特征,并通过研究图像模式来估算分类场景所需的图像特征量和正确分类所需的边界量。它使用这些估值来判断图像属于哪种场景。将图像分类后,此程序会进一步分析这些图像并针对每个图像计算如何应用修正。最后,它根据图像的特征对图像进行最优化的修正。这就是佳能的“自动图像修正”。









它是否曾经误解场景并错误调整,例如将海洋照片识别为山脉照片?

梅田:它不会基于山脉或城镇等特定风景来识别场景。但是它会识别出照片上是否有人物或是日间还是夜景……那么它是如何识别的呢?具体细节需要保密。但是我可以告诉你,基本上“场景分类”可以精确分析每个图像然后根据分析结果应用最优化的修正。作为相机制造商,佳能始终致力于实现更加优化的色彩修正。





作为相机制造商,要自动应用最优化的色彩调整,有没有很大的困难难以攻克?

堀:佳能开发的图像处理技术“佳能数码照片色彩”有着很高的用户满意度。难点在于如何处理图像修正以证明“佳能数码照片色彩”的能力。在打印过程中,“自动图像修正”会首先调整图像,然后以“佳能数码照片色彩”打印图像。“佳能数码照片色彩”是应用在“自动图像修正”之后的,而设计与已经得到较完善发展的“佳能数码照片色彩”近似的自然数据,的确是项艰难的工作。我们是在寻求一个适当的平衡点。